В марте 2026 года Минцифры опубликовало законопроект о регулировании технологий искусственного интеллекта. Формулировка в документе допускает, что «функционирование трансграничных технологий искусственного интеллекта может быть запрещено или ограничено». Об этом пишет автор Telegram-канала bitkogan. Юристы трактуют «трансграничные» как все иностранные модели — ChatGPT, Claude и их аналоги, — которые передают данные за пределы России. О немедленном запрете речи не идёт, но направление регулирования обозначено.

Кого коснётся ограничение

Под риск попадают не только сервисы из «недружественных» стран. Отдельный вопрос — открытые модели вроде DeepSeek и Qwen: их можно развернуть на собственных серверах внутри страны, и данные при этом не покидают периметр. Судя по логике документа, именно такие решения запрещать не планируют. Для бизнеса это принципиальная развилка: закрытые зарубежные API против локальной инфраструктуры с открытым кодом.

Что предлагает российский рынок

Отечественные модели заточены под русский язык, и у каждой своя ниша. GigaChat от Сбера — лидер среди российских текстовых моделей: первое место в бенчмарке MERA, по ряду параметров превосходит GPT-4, доступен через приложение и API. Линейка YandexGPT 4 Pro приближается по качеству к GPT-4o и встроена в «Яндекс Поиск» и «Алису»; за генерацию изображений и видео отвечает YandexART в «Шедевруме». Cotype от МТС — одна из немногих моделей, которую можно установить на мощностях клиента (on-premise), что критично для компаний, не имеющих права выводить данные во внешние облака; версия Nano работает на смартфонах. Gen-T от Т-Банка — семейство T-Lite и T-Pro, дообученных на базе Qwen, — лежит в основе ассистентов банка: финансового, инвестиционного, тревел, шопинг и даже детского. Kandinsky от Сбера закрывает работу с изображениями и видео, Kandinsky Video генерирует ролики до 12 секунд.

Китайские модели и их особенности

Китай — безоговорочный лидер по числу ИИ-моделей в мире, и часть из них доступна российским пользователям. DeepSeek сопоставим с GPT-4o, но заметно дешевле при использовании через API, а открытый код позволяет развернуть его локально. Qwen от Alibaba поддерживает 29 языков и активно используется в России как база для дообучения под конкретные задачи — на нём, в частности, построен Gen-T. Отдельная черта китайских нейросетей: геополитические темы, связанные с КНР, они обсуждать не готовы — либо уходят от ответа, либо воспроизводят официальную позицию.

Что это значит

Практический вывод для компаний и частных пользователей — не строить процессы на одной модели. Для текста и рабочих задач на русском подходят GigaChat или YandexGPT, для больших документов и массивов данных — Kimi или локально развёрнутый DeepSeek, для изображений — YandexART или Kandinsky, для корпоративного внедрения без передачи данных — Cotype on-premise или любая open-source модель на собственных серверах.

Экономический контекст добавляет ставок: по оценкам экспертов, к 2030 году эффект от внедрения генеративного ИИ только в России составит десятки миллиардов долларов. Если законопроект примут в нынешней логике, доступ к зарубежным сервисам сузится, а спрос на локальные и открытые решения вырастет — и тем, кто разберётся с инструментами заранее, это даст преимущество.

Источник: Telegram: bitkogan

Понравился материал?
Подписывайтесь — так вы не пропустите новые.
RSS-лента

Комментарии 4

Будьте вежливы — это делает обсуждение лучше
О
Олег
DeepSeek хорош, но китайские модели на политические темы странно отвечают. Лучше уж наши.
DP
dmitry_p
А как же быть с теми, кто уже использует ChatGPT в работе? Придётся переучиваться?
Р
РедакцияРедакция
dmitry_p, в статье как раз есть рекомендации: для текстов на русском подойдут GigaChat или YandexGPT, для сложных задач — локальные open-source модели. Главное — не завязываться на одном сервисе.
ИК
Ирина К.
наконец-то, а то все на зарубежные нейросети молятся. свои надо развивать