Глава «Роснефти» Игорь Сечин считает, что глобальный финансовый рынок приближается к самому масштабному пузырю со времён железнодорожного бума в США в XIX веке. Об этом он сказал в рамках Петербургского экономического форума, передала пресс-служба компании. Тема его доклада — «Начало конца или конец начала: что осталось на дне ларца Пандоры».

По словам Сечина, львиная доля инвестиционных ресурсов сегодня уходит в технологический сектор, включая компании, занятые искусственным интеллектом. Он сослался на оценку McKinsey: совокупные капитальные затраты в сегменте обработки данных к 2030 году могут составить $8 трлн. В текущем году, отметил он, четыре крупнейшие технологические корпорации потратят порядка $700 млрд на наращивание вычислительных мощностей.

Сопоставление с железнодорожным бумом XIX века отсылает к эпохе, когда массовые вложения в инфраструктуру привели к перегреву рынка. Нынешняя ситуация, по мнению Сечина, повторяет ту логику, но в технологической сфере.

Как сообщает РБК, заявление прозвучало на фоне активного роста капиталовложений в инфраструктуру для ИИ со стороны ведущих мировых компаний.

Источник: Telegram: РБК

Понравился материал?
Подписывайтесь — так вы не пропустите новые.
RSS-лента

Комментарии 5

Будьте вежливы — это делает обсуждение лучше
A
alex88
$700 млрд на вычислительные мощности за год — это же больше бюджета многих стран. интересно, кто все эти деньги реально платит
МС
Марина Соколова
У меня брат работает в дата-центре, говорит, заказы на мощности расписаны на годы вперёд. Так что не такой уж это и пузырь, спрос реальный.
ИК
Ирина К.
если честно, аналогия с железными дорогами мне кажется натянутой. тогда строили физическую инфраструктуру, а сейчас непонятно, окупятся ли дата-центры. хотя деньги туда льются реально огромные
О
Олег
А разве глава нефтяной компании — эксперт по фондовому рынку? С таким же успехом мог бы и про медицину порассуждать.
DP
dmitry_p
Главное отличие в том, что железные дороги в итоге построили и они работают до сих пор. А вот сколько из этих ИИ-проектов доживёт до окупаемости — большой вопрос.